matlabでサポートベクターマシンを訓練するには？

Question

SVMStruct = svmtrain（トレーニング、グループ）; 上記のコマンドは、SVMトランスレーションで利用できますが、「トレーニング」と「グループ」を準備するにはどうすればいいですか？ 私は、乳がんの検出のためにデジタル乳房X線撮影に取り組んでいます。私は前処理と特徴抽出を行った。そして、私はマンモグラムを3つのクラスに分類したいと思います。

私を助けてください！

Answer 1

まず、svmtrainの代わりにfitcsvmを使用する必要があります。これは廃止予定の古い機能です。

fitcsvm(X,y)は入力XとしてNxM行列（Nは観測値、Mは変数）とy（ターゲットのNx1行列）を取ります。

詳細な例と説明についてはfitcsvmのページをご覧ください。