元の列ラベル（パンダ）に行単位でソートされたデータフレームをマッピングするが、ゼロより大きい値を持つもののみ

Question

ここでは質問をMapping row-wise sorted dataframe to original column labels (Pandas)としたが、この列インデックスを対応する値0より大きい

だった私は、データフレームを持っています -

df 
    A B C D 
0 8 3 6 2 
1 1 -3 5 2 
2 4 9 5 10 
3 2 -4 -8 -2 

I降順でソートすべての行、代わりに値を保存する、私は、対応する列の名前を保存、しかし条件とそれらのこと対応する値が負である列名は除外されます。

最終結果である：

df_col 
     1 2 3 4 
    0 A C B D 
    1 C D A 
    2 D B C A 
    3 A 

Answer 1

あなたが使用することができます。x.sort_values（昇順= False）が.INDEX、軸：

df = df.apply(lambda x: pd.Series(x[x > 0].sort_values(ascending=False).index), axis=1) 
print (df) 
    0 1 2 3 
0 A C B D 
1 C D A NaN 
2 D B C A 
3 A NaN NaN NaN