パンダpivot_table、列単位で値をソート

Question

私はパンダの新しいユーザーです。

私はPandasでピボットテーブルを作成しようとしています。いったん私が望むようにピボットテーブルを取得したら、列で値をランク付けしたいと思います。

Excelから画像を添付しましたが、私が達成しようとしているものを表形式で見やすくしています。 Link to image

私はstackoverflowで検索しましたが、回答を見つけることが困難です。私は.sort（）を使ってみましたが、これはうまくいきません。どんな助けもありがとう。あなたが探しているものこれが何をすべき事前

Answer 1

で

ありがとう：

In [1]: df = pd.DataFrame.from_dict([{'Country': 'A', 'Year':2012, 'Value': 20, 'Volume': 1}, {'Country': 'B', 'Year':2012, 'Value': 100, 'Volume': 2}, {'Country': 'C', 'Year':2013, 'Value': 40, 'Volume': 4}]) 

In [2]: df_pivot = pd.pivot_table(df, index=['Country'], columns = ['Year'],values=['Value'], fill_value=0) 

In [3]: df_pivot 
Out [4]: 
    Value  
Year  2012 2013 
Country   
A   20 0 
B   100 0 
C   0 40 

In [5]: df = df.reindex(df_pivot['Value'].sort_values(by=2012, ascending=False).index) 

Out [6]: 
    Value  
Year  2012 2013 
Country   
B   100 0 
A   20 0 
C   0 40 

は、基本的にはソートされた値のインデックスを取得し、最初のピボットテーブルのインデックスを再作成します。