元のデータよりも大きいTFRecord

実際には、私は異なるビデオからの多くの画像を扱っているため、tf.SequenceExample（）を使用して、それらを異なるシーケンスとして保存し、そのラベルをTFRcordに添付します。元のデータよりも大きいTFRecord

しかし、TFRecordを生成するために私のコードを実行した後、元の画像3GBより29GB大きいTFRecordをで生成します。

元のデータよりも大きなTFRecordを作成するのは正常ですか？

2017-03-30 hj w

ロードするデータのタイプを確認してください。私はピクセルデータとしてイメージを読み込むと思います。すべてのピクセルはunit8（8ビット）で、float（32ビット）に変換される可能性があります。したがって、元のサイズ（3 GB - > 12 GB）の4倍になると期待する必要があります。

また、オリジナルのフォーマットは、tfrecordsよりも（より良い）圧縮を持つかもしれません。（私はtfrecordsが圧縮を使用できるかどうか分かりません）

出典

2017-03-31 06:49:25

回答ありがとうございますが、実際に私は元の画像からいくつかのフレームを切り出しています。オリジナルのビデオはそれぞれ20フレーム（いくつかの場合でも50フレーム）以上を持っていますが、シーケンスの作成には10フレームを使用しますが、8倍（3GB→29GB）です。私は[幅、高さ、チャンネル]として画像を読んで、すべてのシーケンスに対してfeature.float_listを作成し、ラベルのint64_listを作成します –

ソースファイルはどのフォーマットですか？ –

すべてが.jpgです。 –

元のデータよりも大きいTFRecord

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