2017-09-20 10 views
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私はリストにURLを持っています。これはデータフレームの要素です。これらの文字列の各リストをタプルのようなハッシュ可能な型に変換する必要があります。コンマでタプル(a、)を読み、変換時にリスト内の文字列を保存します。データフレーム全体の列に適用すると、これを動作させるようには見えません。 PROBシンプルデータフレーム列を文字列のリストからタプルに変換します

df['url'] = tuple(df['url',]) ...が

flatframe['url'] = flatframe['url'].apply(tuple)動作しない何か...作品を逃したが、ここで文字列

を保存していないが、データの行のカップルです:

index artist ranking song songurl songtext artisturl year 

2280 (Lady Antebellum,) 81 [Bartender (Lady Antebellum song)] [/wiki/Bartender_(Lady_Antebellum_song)] "Bartender (Lady Antebellum song)" /wiki/Lady_Antebellum 2014 

2281 (Naughty Boy, Sam Smith) 82 [La La La (Naughty Boy song)] [/wiki/La_La_La_(Naughty_Boy_song)] "La La La (Naughty Boy song)" [/wiki/Naughty_Boy, /wiki/Sam_Smith_(singer)] 2014 

2282 (Robin Thicke, T.I., Pharrell Williams) 83 [Blurred Lines] [/wiki/Blurred_Lines] "Blurred Lines" [/wiki/Robin_Thicke, /wiki/T.I., /wiki/Pharrel... 2014 

2283 (Lady Gaga, R. Kelly) 84 [Do What U Want] [/wiki/Do_What_U_Want] "Do What U Want" [/wiki/Lady_Gaga, /wiki/R._Kelly] 2014 
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あなたのコラムartisturlはその後ように見えるのでしょうか? – yesemsanthoshkumar

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おそらく、これは役に立ちます... https://stackoverflow.com/questions/37994791/in-pandas-how-to-read-csv-files-with-lists-in-a-column – yesemsanthoshkumar

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サンプルを提供できますかあなたは期待している出力の? –

答えて

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youtのデータフレームは次のようなものです:

import pandas as pd 
pd.set_printoptions(max_columns=10) 
df = pd.DataFrame(
[[2280, ("Lady Antebellum"), 81, ["Bartender (Lady Antebellum song)"], ["/wiki/Bartender_(Lady_Antebellum_song)"], "Bartender (Lady Antebellum song)", "/wiki/Lady_Antebellum", 2014], 
[2281, "(Naughty Boy, Sam Smith)", 82, ["La La La (Naughty Boy song)"], ["/wiki/La_La_La_(Naughty_Boy_song)"], "La La La (Naughty Boy song)", ["/wiki/Naughty_Boy", "/wiki/Sam_Smith_(singer)"], 2014], 
[2282, "(Robin Thicke, T.I., Pharrell Williams)", 83, ["Blurred Lines"], ["/wiki/Blurred_Lines"], "Blurred Lines", ["/wiki/Robin_Thicke", "/wiki/T.I. /wiki/Pharrel"], 2014], 
[2283, "(Lady Gaga, R. Kelly)", 84, ["Do What U Want"], ["/wiki/Do_What_U_Want"], "Do What U Want", ["/wiki/Lady_Gaga", "/wiki/R._Kelly"], 2014]], 
columns = ["index", "artist", "ranking", "song", "songurl", "songtext", "artisturl", "year"]) 

そして、あなたが試すことができます:

df.artisturl = df.artisturl.apply(lambda x: tuple(x) if type(x)!= str else tuple([x])) 

これは文字列だけではありませんエントリへのタプルを適用し、一覧表示した後、文字列であるエントリをタプルに変換します。それが文字列であり、タプルを適用すると、各文字をタプルとしてエントリとして与えられます。あなたは私たちが見てのサンプルデータを提供することができます

>>> df.artisturl 
0       ('/wiki/Lady_Antebellum',) 
1 ('/wiki/Naughty_Boy', '/wiki/Sam_Smith_(singer)') 
2 ('/wiki/Robin_Thicke', '/wiki/T.I. /wiki/Pharr... 
3    ('/wiki/Lady_Gaga', '/wiki/R._Kelly') 
Name: artisturl 
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