Octave datetime文字列のデータフレーム列を秒に変換します

Question

Octaveを使用する私は以下のようにデータフレームを作成しました。私はエポックからの秒-に列X1を変換するために探しています

>> df=dataframe("example.csv") 
df = dataframe with 10 rows and 3 columns 
Src: example.csv 
_1       X1  X2  X3 
Nr      char double double 
1 2016-11-01 11:35:33.285127 1000 1205531 
2 2016-11-01 11:35:54.666606 2000 1205531 
3 2016-11-01 11:37:17.775407 3000 1205531 
4 2016-11-01 11:37:47.436518 4000 1205531 
5 2016-11-01 11:38:16.246998 5000 1205531 
6 2016-11-01 11:38:38.371844 6000 1205531 
7 2016-11-01 11:38:59.806459 7000 1205531 
8 2016-11-01 11:39:20.543602 8000 1205531 
9 2016-11-01 11:39:47.920399 9000 1205531 
10 2016-11-01 11:41:24.370811 10000 1205531 

私ができる

（「時間の始まり」以来、または時間の同様のシーケンシャル測定、総秒もいいと思い）これを単一の要素で処理するようにしてください（私はansが正しいと仮定しています）。

>> mktime(strptime(df.array(1,1),"%Y-%m-%e %T")) 
ans = 1.4780e+09 

しかし、私は列全体を変換しようとしていません。私は様々な順列を試してきました。

>> mktime(strptime(df(:,1),"%Y-%m-%e %T")) 
error: wrong type argument 'class' 
error: strptime: argument STR must be a string 


>> mktime(strptime(df(:,1).array(1,1),"%Y-%m-%e %T")) 
error: Invalid call to numel. Correct usage is:-- Overloaded Function: numel (A) 
error: called from 
    numel at line 33 column 7 


>> mktime(strptime(df(:,1).array(),"%Y-%m-%e %T")) 
error: Invalid call to numel. Correct usage is:-- Overloaded Function: numel (A) 
error: called from 
    numel at line 33 column 7 


>> mktime(strptime(df.array(:,1),"%Y-%m-%e %T")) 
ans = 1.4780e+09 

私は次のような割り当てを行うことができる式を探しています。

df(:,1)=expression() 

Answer 1

私が使用します。

format long #to see the differences  
x = cellfun (@(x) mktime (strptime(x, "%Y-%m-%e %T")), 
      cellstr (df.array(:,1))) 
x = 

    1477996533 
    1477996554 
    1477996637 
    1477996667 
    1477996696 
    1477996718 
    1477996739 
    1477996760 
    1477996787 
    1477996884