Python：文字列配列をデータフレーム内のint配列に変換します。

Question

データフレームがあり、durationは属性の1つです。期間のコンテンツがあるように：

  array(['487', '346', ..., '227', '17']). 

とdf.info（）、私が取得：データ列（合計22列）：

   duration  2999 non-null object 
      campaign  2999 non-null object 
      ... 

は、今私がintに期間を変換したいです。解決策はありますか？

Answer 1

使用int(str)：

df['duration'] = df['duration'].apply(lambda x: int(x)) #df is your dataframe with attribute 'duration' 

Answer 2

df['duration'] = df['duration'].astype(int) 

Answer 3

使用astype：大量のサンプルデータセットを生成するために以下の設定を使用し

df['duration'] = df['duration'].astype(int) 

タイミング

：

n = 10**5 
data = list(map(str, np.random.randint(10**4, size=n))) 
df = pd.DataFrame({'duration': data}) 

は、私は、次のタイミングを取得：

%timeit -n 100 df['duration'].astype(int) 
100 loops, best of 3: 10.9 ms per loop 

%timeit -n 100 df['duration'].apply(int) 
100 loops, best of 3: 44.3 ms per loop 

%timeit -n 100 df['duration'].apply(lambda x: int(x)) 
100 loops, best of 3: 60.1 ms per loop