複数のtmdbを持つcaffeでシャッフル

Question

私はcaffeとlmdbデータベースを使用してデータをネットワークに送ります。しかし、私はground_truthが画像でもあるので、inputとground_truthの2つの異なるlmdbを持っています。とにかくシャッフルを使うことは可能ですか？はいの場合、両方のlmdbsにparamとしてshuffle: trueを設定するだけですか？

layer { 
    name: "data" 
    type: "Data" 
    top: "data" 
    include { 
    phase: TRAIN 
    } 
    transform_param { 
    mean_value: X 
    } 
    data_param { 
    source: "..." 
    batch_size: X 
    backend: LMDB 
    } 

Answer 1

1. あなたはdata_paramにはシャッフルパラメータが存在しないとして、あなたがshuffleを使用することはできません"Data"層型を使用している場合。 sourceファイルがimage address and labelを持つテキストファイルである必要がありますように、データソースとしてlmdbを使用することはできません"ImageData"層型用として

2. 。しかし、それはshuffleパラメータを持っています。 image_data_layer.cppを見ると、shuffleがtrueの場合、epochの画像ソースは、Fisher–Yatesalgorithmを使用してシャッフルされます。 2つの異なるImageDataレイヤーを使用すると、ShuffleImages()が呼び出され、2つのシャッフルが同じシーケンスを生成することはありません。したがって、ImageData層のいずれにもshuffleを使用することはできません。