複数のデータフレームをまとめてシャッフルすることはできますか？複数のデータフレームをまとめてシャッフル
例えば、私はDataFrame df1とDataFrame df2を持っています。ランダムに行をシャッフルしたいのですが、どちらのDataFramesでも同じ方法で行います。
例
df1：
|___|_______|
| 1 | ... |
| 2 | ... |
| 3 | ... |
| 4 | ... |
df2：
|___|_______|
| 1 | ... |
| 2 | ... |
| 3 | ... |
| 4 | ... |
両方のデータフレームのための可能な順序をシャッフルした後はがあり得る：
|___|_______|
| 2 | ... |
| 3 | ... |
| 4 | ... |
| 1 | ... |
私はあなたがindexにnumpy.random.permutationを適用するとreindexを倍増することができると思うが、両方DataFrameは同じ長さと同じ一意のインデックス値を持っている必要がある。reindex_axisと
df1 = pd.DataFrame({'a':range(5)})
print (df1)
a
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
df2 = pd.DataFrame({'a':range(5)})
print (df2)
a
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
idx = np.random.permutation(df1.index)
print (df1.reindex(idx))
a
2 2
4 4
1 1
3 3
0 0
print (df2.reindex(idx))
a
2 2
4 4
1 1
3 3
0 0
オルタナティブ：
print (df1.reindex_axis(idx, axis=0))
print (df2.reindex_axis(idx, axis=0))
私は両方のデータフレームに共通の列が少なくとも1つあると仮定していますか？ –
@AnirudhSridhar：インデックスだけですが、行数は同じです。 – ScientiaEtVeritas
@ jezraelの答えが正しいと思います。私のアプローチは、2つのデータフレームをマージし、シャッフルしてから分割する方法でした。これにより、両方のデータフレームが同じようにシャッフルされます。 –