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私は任意のデータセットに対して弱い分類子/学習者をC#で開発したいと思います。どのように私を分類することができますか?IRIS /任意のデータセットに対してC#で弱分類器/学習者をどのように開発できますか?
私は任意のデータセットに対して弱い分類子/学習者をC#で開発したいと思います。どのように私を分類することができますか?IRIS /任意のデータセットに対してC#で弱分類器/学習者をどのように開発できますか?
特性が任意のデータセットの弱分類器をbeeingてあります何の分類器はありません!私はここにいると仮定しています。つまり、弱判別器の特徴は、boostingに共通しています。
弱判別器を使用するということは、ランダム推測としては優れているということです。今度はあなたのデータが純粋なノイズであると仮定しましょう。ランダムな推測よりも優れたものを予測する方法はありません。
これはあなたの質問に答えることはできませんが、最初に(一般的な質問への方法を尋ねる前に)基本について作業する必要があることを示す必要があります。
統計学習ではIRISデータセットがあるので、IRISデータセットの弱い分類子を作成する課題がありましたので、どのようにすればよいか分かりません。私を案内してもらえますか? – saifhassan
@salif私はアイリスセットを知っています。しかし、あなたの質問は広範に及ぶ方法です。 LogisticRegressionやSVMのような古典的なアプローチを使い始めましょう。しかし、私は本当にあなたの仕事の背後にあるモチベーション/環境を理解することができません。 – sascha
実際、私はIRISデータセットの1つの機能を使って弱判別器を開発する課題を与えられましたが、どうやってそれを行うのか理解できません。説明してください。ありがとう – saifhassan