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決定木の場合に特定の予測に最も寄与する変数を見つけるにはどうすればよいですか？たとえば。特徴A、B、C、D、Eがある場合、我々はデータセットの上に決定木を構築する。次に、サンプルxについて、変数C、Dが予測（x）に最も寄与すると言うことができます。 H2Oの予測（x）に最も貢献した変数を見つける方法私はH2Oが決定木が構築されると、変数のグローバルな重要性を与えていることを知っています。私の質問は、その特定のツリーを使用して決定を下し、その特定の決定に貢献した変数を見つける場合に適用されます。 Scikit learnには、サンプルを予測するために使用されたルールを抽出する関数があります。 H2Oはそのような機能を持っていますか？H2oの決定木の予測に最も寄与する変数を見つける
これは「貢献」の意味に依存します。アプリケーションを念頭に置いているのか、意思決定ツリーの特性を調べているだけですか？ – giusti
この質問はH2Oに固有です。貢献度とは、特定の決定を下す際にどの機能が最も影響したかを意味します。 – jithinjustin