ケラで線形回帰予測を見つける

私は線形回帰モデル（線形回帰出力を持つCNN）を訓練しました。私の入力は画像であり、出力は確率である。私は今、別のイメージを（私のテストセットとは違う）撮り、それを私のネットワークに押し込んで確率を得ることを望みます。ケラで線形回帰予測を見つける

私は私のモデル、重みと画像をロードし、4Dテンソルことなどのような予測を実行するために再構築：

json_file = open('/home/model.json', 'r') 
loaded_model_json = json_file.read() 
json_file.close() 

loaded_model = model_from_json(loaded_model_json) 
loaded_model.load_weights("/home/weights.h5") 
loaded_model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=OPTIMISER, metrics=['mean_absolute_error']) 

img = (ndimage.imread(img).astype(float) - pixel_depth/2)/pixel_depth 
img = img.reshape(1, 128, 128, 1).astype('float32') 
out = loaded_model.predict(img)

私は7.35の値を取得する - 私のネットワークがテストセットに実行されました0.4の領域で（これは私が必要とするところでは問題ありません）。私は〜1の値を期待していた。正しいルーチンを使っていますか？

バグを探してどれくらい戻ってくるかわかりません。

EDIT：画像のヒストグラムプロット。