どのように2つのニューラルネットワークを組み合わせるには？

Question

申し訳ありませんが、タイトルが混乱している可能性があります。

事は、私は2つのネットワークを訓練しています。

1は

もう一つは、その後人間

の性別を分類することであるゴリラの性別を分類することです、私は霊長類動物の性別を分類するために別のネットワークを訓練したいと思います。

このように2つの既存のネットワークから新しいネットワークを構築するにはどうすればよいですか？

我々が知っているように、人間とゴリラは一種の霊長類動物であるからである。

この新しいネットワークは、これら二つ存在していたネットワーク

に基づいて性別の更なる意味論的な意味、それは単に入力ゴリラデータとヒトのデータは、この新しいネットワークを訓練することで結構ですが知っている必要がありますか？またはそれは愚かな方法ですか？

は、任意の応答が初心者のために良いです、ありがとう:)

Answer 1

人間とゴリラの両方が霊長類であるため、そのデータは、霊長類の性別を分類するためのネットワークのトレーニングに適しています。しかし、http://neuralnetworksanddeeplearning.comで述べたように、類似するデータが多すぎると、他のデータの予測率が低くなる可能性があります。