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original image 私はこのイメージに接続された境界のクラスタを検出しようとしているの連結成分半径を求めます。私はこれらのエッジの長さと個々のクラスターの回転の半径を見つける必要があります。 私はopencv 2.4.13を使用しています。 次のコードを使用して、等高線を使用して質量クラスターを検出しました。検出エッジ（接続エッジ）およびエッジ長さ及び旋回
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat src; Mat src_gray;
int thresh = 100;
int max_thresh = 255;
RNG rng(12345);
/// Function header
void thresh_callback(int, void*);
/** @function main */
int main(int argc, char** argv)
{
/// Load source image and convert it to gray
src = imread(argv[1], 1);
/// Convert image to gray and blur it
cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY);
blur(src_gray, src_gray, Size(3,3));
/// Create Window
char* source_window = "Source";
namedWindow(source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(source_window, src);
createTrackbar(" Canny thresh:", "Source", &thresh, max_thresh, thresh_callback);
thresh_callback(0, 0);
waitKey(0);
return(0);
}
/** @function thresh_callback */
void thresh_callback(int, void*)
{
Mat canny_output;
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
/// Detect edges using canny
Canny(src_gray, canny_output, thresh, thresh*2, 3);
/// Find contours
findContours(canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
/// Get the moments
vector<Moments> mu(contours.size());
for(int i = 0; i < contours.size(); i++)
{ mu[i] = moments(contours[i], false); }
/// Get the mass centers:
vector<Point2f> mc(contours.size());
for(int i = 0; i < contours.size(); i++)
{ mc[i] = Point2f(mu[i].m10/mu[i].m00 , mu[i].m01/mu[i].m00); }
/// Draw contours
Mat drawing = Mat::zeros(canny_output.size(), CV_8UC3);
Mat drawing2 = Mat::zeros(canny_output.size(), CV_8UC3);
for(int i = 0; i< contours.size(); i++)
{if(arcLength(contours[i], true)>900)
{Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255));
drawContours(drawing, contours, i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point());
circle(drawing, mc[i], 4, color, -1, 8, 0);}
}
int length=0;
int j=0;
for(int i = 0; i< contours.size(); i++)
{
if(arcLength(contours[i], true)>length)
{
length=arcLength(contours[i], true);
j=i;
}
}
Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255));
drawContours(drawing2, contours, j, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point());
circle(drawing2, mc[j], 4, color, -1, 8, 0);
/// Show in a window
namedWindow("Contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Contours", drawing);
namedWindow("Contours2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Contours_max", drawing2);
/// Calculate the area with the moments 00 and compare with the result of the OpenCV function
printf("\t Info: Area and Contour Length \n");
for(int i = 0; i< contours.size(); i++)
{
if(arcLength(contours[i], true)>900)
{printf(" * Contour[%d] - Area (M_00) = %.2f - Area OpenCV: %.2f - Length: %.2f \n", i, mu[i].m00, contourArea(contours[i]), arcLength(contours[i], true));
Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255));
drawContours(drawing, contours, i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point());
circle(drawing, mc[i], 4, color, -1, 8, 0);}
}
}
問題は、輪郭が、共通の共有エッジに異なるなっていると、論理的に、彼らは同じクラスタであるべきです。私が与えている以下の輪郭画像。 contour extracted above a certain length
同じ共有エッジを持つ多くの輪郭が別々の輪郭として別々に取られていることがわかります。私はそれらを同じ境界クラスターの一部として望んでいます。また、境界線の長さと旋回半径を検出する方法を教えてください。 助けてください。