階層的データと記述子

Question

簡単な記述統計を得るために階層的なデータ構造を扱う際に問題があります。いくつかの変数は、レベル2（X）その他（yは依存するが

Level 1 Level2 x y z  k 

---

1  a 0.12 1 debt  0 
    1  b 0.08 1 debt  0 
    1  c 0.22 1 debt  0 
    2  d 0.32 0 credit 1 
    2  e 0.17 0 credit 1 
    3  f 0.20 1 credit 1 
    3  g 0.11 1 credit 1 
    3  h 0.05 1 credit 1 
    3  i 0.01 1 credit 1 

、：すべてのレベル1の観察のために、私は、次のような（同じ数ではない）いくつかのレベル2の観察を、有します例えば、​​のように、レベル2ではなくレベル1にグループ化された記述統計情報を取得するにはどうすればよいですか？

Ex。そのようなレベル1のクラスタ数K = 1、table(k ~ study)

のようなものは、あなたの助けのために事前にありがとうござい

マルコとして​​利回りこの特定のケースでは6、私はそれが2を得たいと思い、

Answer 1

これは、あなたがこのためにdplyrを使用したい方法です：

library(dplyr) 

df <- data_frame(Level1 = rep(1:3, each = 3), 
       Level2 = letters[1:9], 
       x = c(0.12,0.08,0.22,0.32,0.17,0.20,0.11,0.05,0.01), 
       y = c(1,1,1,0,0,1,1,1,1), 
       z = c(rep("debt",4),rep("credit",5)), 
       k = c(0,0,0,1,1,1,1,1,1)) 

df %>% 
    count(Level1, k) 

Source: local data frame [3 x 3] 
Groups: Level1 [?] 

    Level1  k  n 
    <int> <dbl> <int> 
1  1  0  3 
2  2  1  3 
3  3  1  3 

はちょうどあなたが「それは動作しません」と言う前に、パッケージのヘルプやビネットを通読してください。それはうまく動作する可能性があります、あなたはちょうどそれを間違って使用しています。