KerasバイナリクラシファイアModel.Predict（）クラスの関連付け？

Question

質問のビットは少しですが、バイナリクラシファイアとしてニューラルネットを訓練するためにKerasを使用しました。今、私はmodel.predict_classes（）を呼び出して新しい目に見えないデータを見て、その一般化がどれほどうまくいっているかを知りたいですが、0または1がトレーニング/検証データからどのクラスに対応しているかを理解する方法はありますか？ ????

私は私がモデル

を構築するときにIVEが早くこれを見落として想像し、私はポジティブ/ネガティブ（すなわち0または1）またはA/B、猫/犬などなどであるかを識別することができます方法を知って良いだろうと仮定

また、私がそれをするときの訓練あなたが最初にあなたの分類器に供給されたクラスに依存だと思う

Answer 1

....私のコードにいくつかのフィードバックを得るために良いでしょう。しかし、新しい画像を分類するときに結果に数字の代わりに新しいラベルが表示されるように、トレーニングイメージには対応する名前を付けることができます。