バイナリクラシファイア付きFirefoxアドオン

Question

実験として、Firefoxアドオンでmljs/naive-bayesクラシファイアを使用したいと思います。クラシファイアが有用になる前に、まずそれを訓練する必要があります。私の場合、私は20000のエントリの配列を使用してそれを訓練します。

エントリは、アドオンのディレクトリにあるテキストファイルから取得されます。私はすでに、テキストファイルを読み込んで、データを使ってクラシファイアを訓練する作業コードを持っています。

パフォーマンス上の理由から、できるだけユーザー側でトレーニングを行うべきではありません。アドオンに訓練されたクラシファイアがあらかじめパッケージ化されているようにするにはどうすればよいですか？

mljs/naive-bayesには、分類器をJavascriptオブジェクトとして返すexport()関数があることを理解しています。私はそこから何をすべきか分かりません。

Answer 1

また、エクスポートしたモデルをロードする機能がload(model)になっています。だから、あなた：

1. は、自分で分類器を訓練
2. コールexport、
3. パッケージあなたのアドオンでエクスポートされたモデル、
4. 、それからloadを呼び出します。