Kerasのmodel.predictはサイズ1（スカラー数）

Question

の入力を受け付けない私は、KerasとPythonに新たなんだ、今私は、データのモデルを見つけて、最適化のためにそのmodel.predictを使用するKerasに取り組んでいますしかし、model.predictは、少なくとも2つの要素のnumpyの配列としてのみ入力を受け取ります。

私のコードは

import keras 
from keras.models import Sequential 
from keras.layers import Dense 
from keras.optimizers import SGD 
import numpy as np 

x = np.arange(-2,3.0,0.01) 
y = x**2 - 2*x + 1 

model = Sequential() 
model.add(Dense(50, activation='sigmoid', 
       input_dim=1, init='uniform')) 
model.add(Dense(1, activation='linear')) 
sgd = SGD(lr=0.05, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=False) 
model.compile(loss='mean_squared_error', 
       optimizer='sgd', 
       metrics=['accuracy']) 
model.fit(x,y,nb_epoch=300, batch_size = 5,verbose = 0) 

コードがうまくフィットすることができますが、私はそれが与えるスカラー数のmodel.predictを使用しようとするなら、私は私がnumpyのようにそれを強制

(Pdb) model.predict(0.0) 
*** Exception: Error when checking : data should be a Numpy array, or list/dict of Numpy arrays. Found: 0.0... 

エラーです配列はまだ失敗し、入力は2次元でなければならないと言いました!!!

(Pdb) model.predict(np.asarray(0.0)) 
*** Exception: Error when checking : expected dense_input_1 to have 2 dimensions, but got array with shape() 

けど、入力された2つの数字、それは私に答え

(Pdb) model.predict([0.0,0.0]) 
array([[ 1.07415712], 
     [ 1.07415712]], dtype=float32) 

を与える場合、私は最適化のために使用する入力として、単一の番号を取るmodel.predictを必要としています。私は間違って使用する設定を確認していない。助けてください、ありがとう。

Answer 1

試してみてください。Keras最初の次元で

model.predict(np.asarray(0.0).reshape((1,1))) 

は常に例の番号に接続されているので、それが提供されなければなりません。