クロップ矩形

Question

私は this

のようなイメージを持っていると私は棚から各書籍をトリミングしたいです。私はこのコードで始めました。

thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur, 255, 1, 1, 11, 2) 

cv2.imshow("Gray", gray) 
cv2.waitKey(0) 

cv2.imshow("Blurred", blur) 
cv2.waitKey(0) 

# detect edges in the image 
edged = cv2.Canny(img, 10, 250) 
cv2.imshow("Edged", edged) 
cv2.waitKey(0) 

# construct and apply a closing kernel to 'close' gaps between 'white' 
# pixels 
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 6)) 
closed = cv2.morphologyEx(edged, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) 
cv2.imshow("Closed", closed) 
cv2.waitKey(0) 

# loop over the contours 
for contour in contours: 

    # peri = cv2.arcLength(contour, True) 
    # approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.02 * peri, True) 
    # r = cv2.boundingRect(contour) 
    if len(contour) >= 4: 
     index += 1 
     x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour) 
     roi = img[y:y+h, x:x+w] 
     # cv2.imwrite("a/" + "book - " + str(index) + '.jpg', roi) 
     draw_contour = cv2.drawContours(img, [contour], -1, (255, 140, 240), 2) 
     total += 1 

print contour 

cv2.imshow("Drawed Contour", img) 
cv2.waitKey(0) 

私は棚から本のそれぞれにおけるバウンディングボックスを作成したが、残念ながらこれは私にoutputを与えます。ブックのサイド/コーナーにバウンディングボックスを描き、バウンディングボックスから切り抜きたいだけです。

Answer 1

このコードで明示的に唯一の本を特定することはできませんが、コードですばやく改善できる点は、ある値より大きな領域を持つ輪郭を描画することです。次のコードスニペット

if len(contour) >= 4: 
    index += 1 
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour) 
    roi = img[y:y+h, x:x+w] 
    # cv2.imwrite("a/" + "book - " + str(index) + '.jpg', roi) 
    if cv2.contourArea(contour) > 200: 
     draw_contour = cv2.drawContours(img, [contour], -1, (255, 140, 240), 2) 
     total += 1