2レベルの係数を0/1のバイナリ値に変換するR

Question

私はgenderという変数をバイナリカテゴリ値 "female"/"male"で持っています。その型を整数0/1に変更して、回帰分析に使用できるようにしたいと思います。つまり私は、すなわち

、私は要素を照会するとき、私はint型の値1を得るように、性別変数の型を変換したい値「女性」と1と0の

> str(gender) 
gender : Factor w/ 2 levels "female","male": 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 ... 
> gender[1] 
[1] female 

にマッピングする「男性」をしたいです

> gender[1] 
[1] 1 

Answer 1

因子に変換し、残りの部分をRが処理するようにします。あなたはそれを注意し、Dasonの答え@に加えたようR.

Answer 2

を使用している場合、明示的にダミー変数を作成するの世話をする必要はありません...

test <- c("male","female") 

as.factor(test) 
#[1] male female 
#Levels: female male 

...参照群としてfemaleを返します。 （1）と比較群（2）のようにmale、

はUSI、@mariusノートとして

factor(test,levels=c("male","female")) 
#[1] male female 
#Levels: male female 

...あなたがする必要があるだろう、それを他の方法をスピンしますNG contrastsは、回帰モデルで作業する方法を紹介します：

contrasts(as.factor(test)) 
#  male 
#female 0 
#male  1 

contrasts(factor(test,levels=c("male","female"))) 
#  female 
#male  0 
#female  1 

Answer 3

あなたが本当のためにこれをやっている場合、あなたは絶対にDasonのアドバイス@従ってください。私はあなたが（this questionのおかげで）クラスを教え、インジケータ変数を発揮したいしていると仮定するつもりです：あなたがインターセプトをしたくない場合は、代わりにmodel.matrix(~gender -1 , data=dat)を使用

dat <- data.frame(gender=sample(c("male", "female"), 10, replace=TRUE)) 

model.matrix(~gender, data=dat) 

    (Intercept) gendermale 
1   1   1 
2   1   0 
3   1   1 
4   1   0 
5   1   1 
6   1   1 
7   1   1 
8   1   0 
9   1   0 
10   1   1 
attr(,"assign") 
[1] 0 1 
attr(,"contrasts") 
attr(,"contrasts")$gender 
[1] "contr.treatment" 

。