私はRが初めてです。> 10000レベルの因子オブジェクトがあります。これらのレベルのほとんどは数字に変換したい数値ですが、触れたくない説明が含まれているいくつかのレベルがあります。R:あるレベルの因子を数値に変換する
数字に変換する要因の関連レベルを分離する良い方法はありますか? as.numeric()は良い選択でしょうか?
多くの感謝!
私はRが初めてです。> 10000レベルの因子オブジェクトがあります。これらのレベルのほとんどは数字に変換したい数値ですが、触れたくない説明が含まれているいくつかのレベルがあります。R:あるレベルの因子を数値に変換する
数字に変換する要因の関連レベルを分離する良い方法はありますか? as.numeric()は良い選択でしょうか?
多くの感謝!
我々は、複数のクラスでカラム/ベクトルを持つことができないように、1つの提案だけnumeric
要素サブセットas.numeric(as.character(
i1 <- grepl("^[0-9.]+$", v1)
v2 <- as.numeric(as.character(v1[i1]))
a1 <- factor(c(letters[1:3], '1', '2', '3'))
levels(a1)
# [1] "1" "2" "3" "a" "b" "c"
a2 <- a1[1:3]
levels(a2)
# [1] "1" "2" "3" "a" "b" "c"
# using @akrun grepl statement to weed out unused levels
a2 <- factor(a2, levels(a2)[!grepl("^[0-9.]+$", levels(a2))])
levels(a2)
# [1] "a" "b" "c"
# use either @akrun grepl or this droplevels() function
a2 <- droplevels(a2)
# [1] a b c
# Levels: a b c
unclass(a2)
# [1] 1 2 3
# attr(,"levels")
# [1] "a" "b" "c"
を用い
numeric
に戻し、それを変換することです