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私はCVと機械学習を開くのが新しいです。私は表情のためにSVMを訓練することに疑問を持っています。私はCohn-Kanadeの表情データベースをダウンロードしました。今度は、データベースの各画像から顔の特徴を抽出し、特徴点のみをSVMトレーニングデータとして供給するか、画像全体をトレーニングデータとして供給する必要がありますか?アンドロイド用オープンCVでSVMを鍛える方法は?
私はCVと機械学習を開くのが新しいです。私は表情のためにSVMを訓練することに疑問を持っています。私はCohn-Kanadeの表情データベースをダウンロードしました。今度は、データベースの各画像から顔の特徴を抽出し、特徴点のみをSVMトレーニングデータとして供給するか、画像全体をトレーニングデータとして供給する必要がありますか?アンドロイド用オープンCVでSVMを鍛える方法は?
SVMの場合、特に静止状態からの変位として表すことができる場合は、特徴点のみを指定してください。ピクセルの2D配列(128x128?)ではなく、素敵で扱いやすいベクター(15-20点?)が必要です。あなたはCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を訓練していれば完全な画像がうまくいくかもしれませんが、それはしばらく時間がかかります。