OpenCV cv :: ml :: SVM :: trainAutoのPythonバインディング

Question

OpenCVのSVMトレーニングに最適なCとガンマのパラメータを推測したいと思います。私がmaster (3.1-dev) docsを正しく理解していれば、cv::ml::SVM::trainAutoは私のニーズに合ったものになります（完全なパラメータを推定するための相互検証を使用します）。

しかし、私はtrainAuto用のPythonバインディングを見つけることができません..私はそれを使用して見つけることを試みた：

>>> import cv2 
>>> cv2.__version__ 
'3.1.0-dev' 
>>> help(cv2.ml) 

またはml_SVMオブジェクトに

>>> help(cv2.ml.SVM_create()) 

しかし、私は唯一の

ました

SVM_create(...) 
    SVM_create() -> retval 

SVM_load(...) 
    SVM_load(filepath) -> retval 

と、

ml_SVMオブジェクトの

train(...) 
|  train(trainData[, flags]) -> retval or train(samples, layout, responses) -> retval 

trainAutoのための別の "pythonの方法"はありますか？私はUbuntu 15.10でPython 3.4を使用しています。

Answer 1

OpenCV for Pythonの現在の未解決の問題です：https://github.com/opencv/opencv/issues/7224を参照してください。