は単純な最近傍分類をやろうとしたが、私はこのエラーに困惑しています：生成見つかり入力変数：[489、1890] KNeighborsClassifier.fit（）
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
neigh.fit(X_train, y_train)
：
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [489, 1890]
誰かが私に何が欠けていると説明しますか？
X_trainとy_trainのサンプルのサイズが同じではないというエラーが表示されます。列車のテストの分割を再確認し、適切に実行していることを確認してください。あなたがsklearn.model_selectin.train_test_splitを使用している場合たとえば、あなたがそうのようにそれを行うだろう：
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
neigh.fit(X_train, y_train)
train_test_split引数の順序を確認してください、それはである必要があり、正確に間違った順序は、「ValueErrorをし、エラーが発生し
X_train, X_test, y_train, y_test=train_test_split(X,y)
ため、以下の：サンプルの数が一致しない入力変数が見つかりました...... "
列車のテストをどのように分割しましたか？ – Grr