2017-03-16 7 views
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誰かがこれで、(画像が与えられたとして)どのようにこの問題を解決するために、エラーの種類を教えてもらえますとValueError:サンプルの一貫性のない数字で見つかり入力変数:[75、1]

、ここでreturn predictionsは「の」反復のうちべき)関数のエラーメッセージ

Traceback (most recent call last): 
    File "ep5pipeline.py", line 57, in <module> 
    print (accuracy_score(y_test,predictions, normalize = False)) 
    File "//anaconda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/metrics/classification.py", line 172, in accuracy_score 
    y_type, y_true, y_pred = _check_targets(y_true, y_pred) 
    File "//anaconda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/metrics/classification.py", line 72, in _check_targets 
    check_consistent_length(y_true, y_pred) 
    File "//anaconda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 181, in check_consistent_length 
    " samples: %r" % [int(l) for l in lengths]) 
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [75, 1] 
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スタックオーバーフローでは、コードを4つのスペースでインデントすることをお勧めします(ほとんどのエディタはこのためのマクロを持っています)。その後、スクリーンショットではなくソースコードを投稿します(StackOverflowの構文ハイライトでフォーマットします)。コード。その理由は、私たち自身のエディタでそれをプルアップし、機能を改善するものが何であるかを見ることです(そして、文字を写真から手紙でコピーする必要がありません)。 – Neil

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ありがとうございます。私はそれを改善します:D –

答えて

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が(予測です。

さらに、Neil氏のように、ソースコードを投稿する方が良い

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おかげでショーン。できます。 yeeay! –

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