sklearnを使用して、与えられたすべてのテストデータの各クラスの精度を表示します。

Question

私は何か質問します。

私はsklearn Logistic RegressionクラシファイアをPythonで1万のトレーニングデータで訓練しました。 私は2,000のテストデータを持っていますが、精度と混乱の度合いを示すために精度スコアを使用していますが、両方ともすべてのテストデータの全体的な精度しか示していません。

試験データ1： "ABC"

クラスA与えられたテストデータの精度：80％

クラスB与えられたテストデータの精度：10％私が欲しいもの

は、例えば、ありますテストデータ指定されたクラスCの

精度：10％

試験データ2： "DEF"

クラスA与えられたテストデータの

精度：50％

クラスB与えられたテストデータの精度：30％

クラスC所与のテストデータの精度：20％

等残りのすべてのテストデータの と私はこのような表にそれを示したいと思います。 example

これはsklearnを使用しても可能ですか？

Answer 1

あなたから提供された例に基づいて、私はあなたのテストデータポイントごとに確率的予測を求めていると思います。 LogisticRegressionクラス（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression.predict_proba）のpredict_probaメソッドを使用すると簡単に実行できます。これにより、それぞれのクラスの確率が得られます。あなたのケースでは、返された行列のサイズは2000 x 3でなければなりません。それぞれのクラスに必要なパーセンテージを得るためにそれらを100倍にすることができます。

希望に役立ちます。