KNNはK = 1で最高の精度を与えますか？

Question

私はテキスト（つぶやき）の分類を実行するためにWeka's IBkを使用しています。私はトレーニングとテストのデータをベクトル空間に変換しています。テストデータの分類を実行するとき、最良の結果はK = 1から得られます。訓練データとテストデータは互いに分離されています。なぜK = 1が最良の精度を与えるのですか？

Answer 1

ベクトルを使用しているため、だからk=1で近似する値（k=1の場合）は、共通クラスの場合よりも重要ですk=n（例：k=5）