テンソルフローオブジェクト検出APIで画像ネット上であらかじめ訓練されたモデルを使用する方法api

Question

テンソルフローオブジェクト検出APIでInception SSDモデルを使用しようとしています。重みを初期化するために、私は、事前抽出されたInception V2を画像抽出器として使用したいと思っています。私は、モデル設定ファイルを見れば、COCOであらかじめ訓練されたモデルを使うことができますが、私がImageネットモデルを使いたいのであれば、どうすればいいですか？

1）Slim page 2の「事前訓練を受けたモデル」セクションから事前に訓練されたモデルをダウンロードしてください）、そのディレクトリ 3でfine_tune_checkpointをポイントします、Imagenet分類モデルに訓練し、次の操作を行うに

Answer 1

）from_detection_checkpointをfalseに設定してください（今度は分類チェックポイントから微調整されるようになります）

Imagenet分類チェックポイントからの訓練にはかなりの時間が必要です。