this datasetを使用します。ファイルを解凍すると、ファイルが.m(matlabファイル)形式であることがわかります。テンソルフローを使用してそのようなデータセットを訓練するにはどうすればよいですか?私はテンソルフローが新しいので、いくつかの助けが必要です。
手動で何かを作成する必要がありますか?もしそうなら、どうですか?テンソルフローオブジェクト検出APIを使用してパスカルパーツデータセットを学習する方法
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A
答えて
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convert_to_tfrecordを使用すると、任意のデータセットをオブジェクト検出API入力フォーマットに変換できます。次に、入力データセットとしてtfrecordsファイルを使用してトレーニングを実行します。
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https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/create_pascal_tf_record.pyがxmlデータを入力として受け取っていることがはっきりと分かるので、そうは思わない。 –
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tfrecordへの変換のマイナーな変更ファイルが必要です –
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