あらかじめ訓練されたWord2vec MODELファイルを読み込んで再使用するには？

Question

私は事前にトレーニングされたword2vecモデルを使用したいと思いますが、Pythonでロードする方法はわかりません。

このファイルはMODELファイル（703 MB）です。 それはここからダウンロードすることができます：
http://devmount.github.io/GermanWordEmbeddings/

Answer 1

ちょうど今、あなたはいつものようにモデルを訓練することができ

import gensim 

# Load pre-trained Word2Vec model. 
model = gensim.models.Word2Vec.load("modelName.model") 

をロードします。また、あなたは複数回それを保存し、それを再教育することができるようにしたい場合は、ここであなたが

model.train(//insert proper parameters here//) 
""" 
If you don't plan to train the model any further, calling 
init_sims will make the model much more memory-efficient 
If `replace` is set, forget the original vectors and only keep the normalized 
ones = saves lots of memory! 
replace=True if you want to reuse the model 
""" 
model.init_sims(replace=True) 

# save the model for later use 
# for loading, call Word2Vec.load() 

model.save("modelName.model")