2016-05-31 10 views
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1年間のソフトウェア開発コースの最終プロジェクトの一環として、アンドロイドアプリでサッカーの試合の結果を予測するknnプロジェクトを実装する必要があります。 私は(byethost)予測因子を使用してオンラインホスティングサイト上のMySQLデータベースを構築しました:ゲーム 結果ごとに失点平均ゴールで試合 デフあたりの平均点が試合 デフあたりの平均ゴールで 違いK最近隣の

私の家庭教師をお勧めkはすべき100以上であり、有意なデータセットが構築されていること(1000以上の結果)

ここから、私は手元の問題にどのようにアプローチすべきかについて迷っています。誰も問題にどのように対処するかについてのさらなる指針を与えることができます。

すべてのアドバイスを歓迎します。

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宿題について:http://meta.programmers.stackexchange.com/questions/6166/open-letter-to-students-with-homework-problems –

答えて

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コメントが長すぎます。

K-NNを溶液の一部として使用することができた。しかし、これは無向のデータマイニングアルゴリズムであり、具体的には予期される結果を生成しないことを意味します。つまり、K-NNは予測に依存する最終プロジェクトに使用される唯一の手法ではないということです。

私はこのような勧告を行う年間のコースについて懸念しています。有向アルゴリズムと無向アルゴリズムの違いはかなり基本的です。

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私はプロジェクトの監督がknnをそのまま勧告したが、ポアソン分布を提案していた簡単に再利用できる短いアルゴリズム。予測指標とその結果の膨大なデータベースを作成した後、私はこのソリューションをコーディングする方法やアルゴリズムを実行するためにアプリケーションにmysqlデータベースからデータをインポートする方法について紛失していますか? – Marc

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