Seabornポイントプロットの非隣接データポイントの接続

Question

Seabornポイントプロットを使用してカテゴリプロットをプロットしたいが、隣接していないデータポイントはプロットのラインに接続しない。隣接していない点を補間して、隣接点が接続されているのと同じ方法で接続したいのですが、どのようにすればいいですか？

例：左と中央の画像では、青と緑の点をそれぞれ曲線で結ぶ必要がありますが、小さな部分に分割されています。左と中央の画像をちょうど右の画像と同様にプロットするにはどうすればよいですか？

fig, axs = plt.subplots(ncols=3, figsize=(10,5)) 
exp_methods = ['fMRI left', 'fMRI right', 'MEG'] 
for i in range(3): 
    experiment = exp_methods[i] 
    dataf = df[df['data']==experiment]  
    sns.pointplot(x='number_of_subjects', y='accuracy', hue='training_size', data=dataf, 
       capsize=0.2, size=6, aspect=0.75, ci=95, legend=False, ax=axs[i]) 

Answer 1

私は、失われたデータポイントが存在する場合に補間するためのオプションがあるとは思わない、ので、ラインが代わりに停止します。同じトピックの上にある2016年のThis questionは未回答です。

コメントで提案されているように代わりに、あなたはplt.errorbarを使用することができ、または静止手段とエラーバーをプロットするseabornを使用している間plt.plotを使用して、その後の行を追加します。

import seaborn as sns 

tips = sns.load_dataset('tips') 

# Create a gap in the data and plot it 
tips.loc[(tips['size'] == 4) & (tips['sex'] == 'Male'), 'size'] = 5 
sns.pointplot('size', 'total_bill', 'sex', tips, dodge=True) 

# Fill gap with manual line plot 
ax = sns.pointplot('size', 'total_bill', 'sex', tips, dodge=True, join=False) 

# Loop over the collections of point in the axes and the grouped data frame 
for points, (gender_name, gender_slice) in zip(ax.collections, tips.groupby('sex')): 
    # Retrieve the x axis positions for the points 
    x_coords = [coord[0] for coord in points.get_offsets()] 
    # Manually calculate the mean y-values to use with the line 
    means = gender_slice.groupby(['size']).mean()['total_bill'] 
    ax.plot(x_coords, means, lw=2)