Kerasのテンソルのサイズを変更（補間）する方法は？

Question

この関数に似ている（例えば、最近隣を使って）補間することによって、（None、2、7、512）から（None、2、7、512）のサイズのテンソルTensorflowで入手可能です。

これを行う方法はありますか？

は、私が直接Tensorflow機能tf.image.resize_nearest_neighborを使用して、次のKeras層へのテンソルを渡ししようとしたが、次の層と、このエラーがスローされました：私は、これはいくつかの属性が原因であると考えてい

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_history'

をTensorflowテンソルには欠けています。これは、層がKerasテンソルを渡すことを期待しているので意味があります。

Answer 1

私は1つの要素を追加し、補間を新しいラムダ層として実装するために、繰り返しを使用します。私はケラスにこれのための既存の層があるとは思わない。

Answer 2

驚くべきことに、（xtof54によって指摘されているように）テンソルの補間を行うケラスには、驚くべきことに既存のレイヤー/機能はありません。だから、ラムダレイヤーを使って実装しました。うまくいきました。

def resize_like(input_tensor, ref_tensor): # resizes input tensor wrt. ref_tensor 
    H, W = ref_tensor.get_shape()[1], ref.get_shape()[2] 
    return tf.image.resize_nearest_neighbor(inputs, [H.value, W.value]) 

resized_tensor = Lambda(resize_like, arguments={'ref_tensor':ref_tensor})(input_tensor) 

問題は、最初の場所で、不足している（kerasテンソルのために必要な）いくつかの追加属性として、Keras層でtensorflowから直接テンソルの使用によるものでした。さらに、ラムダ層は非常に使いやすいですが、kerasがケア層のテンソルフローからテンソルを（将来的に）使用できるようにするのが本当に便利です。