Keras ImageDataGeneratorフローメソッドの画像のサイズ変更

Question

Keras ImageDataGeneratorクラスは、2つのフローメソッドflow(X, y)とflow_from_directory(directory)（https://keras.io/preprocessing/image/）を提供します。

なぜパラメータ

target_sizeです：整数のタプル、デフォルト：（256、256）。寸法は、見つかったすべての画像のみflow_from_directory（ディレクトリ）によって提供さ

をリサイズされますするには？ flow（X、y）を使用して、前処理パイプラインにイメージの再形成を追加する最も簡潔な方法は何ですか？

Answer 1

flow_from_directory(directory)は、任意のイメージのコレクションを持つディレクトリから拡張されたイメージを生成します。したがって、同じ形状のすべての画像を作成するには、パラメータtarget_sizeが必要です。

flow(X, y)は、すでにnumpy行列であるXのシーケンスに格納されている画像を補完し、flowに渡す前に簡単に前処理/サイズ変更することができます。したがって、パラメータの必要はありません。サイズ変更に関しては、PIL.Image resize以上のscipy.misc.imresizeを使用するか、numpyイメージデータで動作できるので、cv2.resizeを使用することをお勧めします。 onelinerに凝縮

import scipy 
new_shape = (28,28,3) 
X_train_new = np.empty(shape=(X_train.shape[0],)+new_shape) 
for idx in xrange(X_train.shape[0]): 
    X_train_new[idx] = scipy.misc.imresize(X_train[idx], new_shape)