英語のモデルにデフォルトのドイツ語のcorenlpモデル

Question

クラスパスにjarとしてダウンロードされるドイツ語モデルのコアnlpサーバーを提供するには次のコマンドを使用しますが、ドイツ語のタグを出力したり解析しませんが、英語のモデルのみを読み込みます。

java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -props ./german.prop 

german.prop内容：

annotators = tokenize, ssplit, pos, depparse, parse 

tokenize.language = de 

pos.model = edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/german/german-hgc.tagger 

ner.model = edu/stanford/nlp/models/ner/german.hgc_175m_600.crf.ser.gz 
ner.applyNumericClassifiers = false 
ner.useSUTime = false 

parse.model = edu/stanford/nlp/models/lexparser/germanFactored.ser.gz 
depparse.model = edu/stanford/nlp/models/parser/nndep/UD_German.gz 

クライアントコマンド：

wget --post-data ' Meine Mutter ist aus Wuppertal' 'localhost:9000/?properties"="{"tokenize.whitespace":"true","annotators":"tokenize, ssplit, pos, depparse, parse","outputFormat":"text","tokenize.language" :"de" , 
"pos.model":" edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/german/german-hgc.tagger", 
"depparse.model" : "edu/stanford/nlp/models/parser/nndep/UD_German.gz", 
"parse.model" : "edu/stanford/nlp/models/lexparser/germanFactored.ser.gz" 

}' -O - 

私は、次の取得誤った出力：

{"dep":"dep","governor":4,"governorGloss":"aus","dependent":5,"dependentGloss":"Wuppertal"}],"openie":[{"subject":"Wuppertal","subjectSpan":[4,5],"relation":"is ist aus of","relationSpan":[2,4],"object":"Meine Mutter","objectSpan":[0,2]}],"tokens":[{"index":1,"word":"Meine","originalText":"Meine","lemma":"Meine","characterOffsetBegin":1,"characterOffsetEnd":6,"pos":"NNP","ner":"PERSON","speaker":"PER0","before":" ","after":" "},{"index":2,"word":"Mutter","originalText":"Mutter","lemma":"Mutter","characterOffsetBegin":7,"characterOffsetEnd":13,"pos":"NNP","ner":"PERSON","speaker":"PER0","before":" ","after":" "},{"index":3,"word":"ist","originalText":"ist","lemma":"ist","characterOffsetBegin":14,"characterOffsetEnd":17,"pos":"NN","ner":"O","speaker":"PER0","before":" ","after":" "},{"index":4,"word":"aus","originalText":"aus","lemma":"aus","characterOffsetBegin":18,"characterOffsetEnd":21,"pos":"NN","ner":"O","speaker":"PER0","before":" ","after":" "},{"index":5,"word":"Wuppertal","originalText":"Wuppertal","lemma":"Wuppertal","characterOffsetBegin":22,"characterOffsetEnd":31,"pos":"NNP","ner":"LOCATI100%[==========================================================================>] 2, 

サーバーログには、私が見るそれは起動時にドイツのモデルを示しています本家の英語のモデルをロードします。

pos.model=edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/ge... 
parse.model=edu/stanford/nlp/models/lexparser/ger... 
tokenize.language=de 
depparse.model=edu/stanford/nlp/models/parser/nndep/... 
annotators=tokenize, ssplit, pos, depparse, parse 
Starting server on port 9000 with timeout of 5000 milliseconds. 
StanfordCoreNLPServer listening at /0:0:0:0:0:0:0:0:9000 
[/203.:61563] API call w/annotators tokenize,ssplit,pos,depparse 
Die Katze liegt auf der Matte. 
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator tokenize 
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.TokenizerAnnotator - TokenizerAnnotator: No tokenizer type provided. Defaulting to PTBTokenizer. 
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator ssplit 
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator pos 
Reading POS tagger model from edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger ... done [1.5 sec]. 
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator depparse 
Loading depparse model file: edu/stanford/nlp/models/parser/nndep/english_UD.gz ... 
PreComputed 100000, Elapsed Time: 1.396 (s) 

もフランス語モデルの点で同じエラーのため、次の質問同じ問題にもかかわらず、それはサーバーケースの問題を解決していない、私はサーバを使用せずに正しい出力を得ることができるとedu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP commandを使用して、 French dependency parsing using CoreNLP

Answer 1

サーバーで動作するように外国語のものを取得することにはいくつかの問題がありました。

GitHubサイトで最新リリースを使用している場合は、動作するはずです。

GitHubのサイトはこちら：https://github.com/stanfordnlp/CoreNLP

リンクは、コードの最新バージョンのjarファイルを構築するための説明書を持っていること。

私はいくつかのサンプルドイツ語のテキストでこのコマンドを実行し、それが正常に動作ように見えます：

wget --post-data '<sample german text>' 'localhost:9000/?properties={"pipelineLanguage":"german","annotators":"tokenize,ssplit,pos,ner,parse", "parse.model":"edu/stanford/nlp/models/lexparser/germanFactored.ser.gz","tokenize.language":"de","pos.model":"edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/german/german-hgc.tagger", "ner.model":"edu/stanford/nlp/models/ner/german.hgc_175m_600.crf.ser.gz", "ner.applyNumericClassifiers":"false", "ner.useSUTime":"false"}' -O - 

私はニューラルネットドイツの依存関係パーサが完全に壊れていると、我々はすぐにそれを修正に取り組んでいることに注意してください、そのコマンドで指定したドイツ語の設定を使用するだけです。

サーバー上の

詳細情報はここで見つけることができます：http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html