TensorFlowの視覚化に関するチュートリアルを読んで、Tensorboardを見つけました。 UCI Machine Learningのリポジトリから取得したIrisデータセットをどのように視覚化することができますか？私はTensorBoardを示すlocalhost上の指定されたポートを実行することができましたが、そこでローカルに取得されたデータセットをどのように視覚化するのか分かりません。私はGoogleで検索したが、実際に行う方法を見つけることができませんでした。私を手伝ってくれますか ？Tensorboardでデータセットを視覚化する
あなたが正しく理解していれば、tf.summary.imageを使いたいと思っています。ドキュメントはここにある：私のコードからhttps://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/summary/image いくつかの使用例は次のとおりです。私は私が「入力」と呼ば要約を作成したいと言って私のcummary宣言で に私の画像データを送るところ
x_pl=tf.placeholder(tf.float32, [None,height,width,channels], name="ImageIn")
tf.summary.image('input', x_pl, 10)
x_plですx_plから10枚の画像を撮影することができます。
ここに要約ライターの例/チュートリアル読む：あなたがあなたの要約をマージする必要がありますhttps://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard
を：
merged = tf.summary.merge_all()
あなたは少し、このような要約ライタを宣言する必要があります。
train_writer = tf.summary.FileWriter(FLAGS.summaries_dir + '/train',sess.graph)
上記のチュートリアル/例を参照して、Tensorboardの仕組みを理解してください。あなたの目的のために要約を画像の要約に置き換えることは望ましくありません。