RGBからYUVへの変換のためのPythonライブラリ（PRIが好ましい）で使いやすい関数を見つけることができません。 多くの画像を変換する必要があるので、私はそれを自分で実装したくありません（LUTなどがなければ高価になるでしょう）。RGBからYUVへの変換がありません
私は直感的な操作を行います。
from PIL import Image
img = Image.open('test.jpeg')
img_yuv = img.convert('YUV')
私はエラーが表示されます。このような場合は、なぜ
ValueError: conversion from RGB to YUV not supported
あなたは知っていますか？ これはPythonやPILのような効率的な実装ですか？
...
ローマ
おかげで、私はコンピュータビジョンの専門家でありませんが、私はこのocnversionは、ライブラリのほとんどでは標準的なものであると思っ
「YUV」ではなく「YCbCr」を試すことができます。つまり、
from PIL import Image
img = Image.open('test.jpeg')
img_yuv = img.convert('YCbCr')
私はそれが遅れる場合があります知っているが、機能rgb2yuv
from PIL import Image
from skimage.color import rgb2yuv
img = Image.open('test.jpeg')
img_yuv = rgb2yuv(img)
をscikit-imageていますが、追加パッケージをインストールしたくない場合は、あなただけskimage source codeを見てみることができます。次のコードは、いくつかのマイナーな変更とそのgithubのページから取得されます：
# Conversion matrix from rgb to yuv, transpose matrix is used to convert from yuv to rgb
yuv_from_rgb = np.array([[ 0.299 , 0.587 , 0.114 ],
[-0.14714119, -0.28886916, 0.43601035 ],
[ 0.61497538, -0.51496512, -0.10001026 ]])
# Optional. The next two line can be ignored if the image is already in normalized numpy array.
# convert image array to numpy array and normalize it from 0-255 to 0-1 range
new_img = np.asanyarray(your_img)
new_img = dtype.img_as_float(new_img)
# do conversion
yuv_img = new_img.dot(yuv_from_rgb.T.copy())
これは私が最後にしたものです。これまでのところ、実際の解決策はないようです。ありがとうございました – romeasy
私は 'YUV'は実際には良い古いアナログ時代からの用語であり、デジタルピクセルデータには意味がないと信じています。人々は通常、用語が誤用されることが多いので、「YUV」と言うときには通常、「YCbCr」を意味します。参照：http://wolfcrow.com/blog/whats-the-difference-between-yuv-yiq-ypbpr-and-ycbcr/ – jlh
コメントのための@jihありがとうございました。これは私が試して以来、私が見つけたものです。私のCSコースでは、人々はYUVを持っていましたが、YCbCrと同じ理由がわかりました。 ありがとうございます。 – romeasy