同じグラフにオフセットを持つ複数の曲線をプロットする方法

Question

オシロスコープから波形を読み込みます。波形は時間の関数として10個のセグメントに分割されます。私は完全な波形を描きたいと思います。言い換えれば、1つのセグメントは、別のセグメントの上に（または下に）、「垂直オフセットで」配置します。さらに、信号強度を示すにはカラーマップが必要です。あなたが見ることができるように、すべての曲線が許容できないとなる、重畳されている

：私は、次のプロットを得ることができました。 1つは、yデータにオフセットを追加することができますが、これはどのようにしたいのですか。確かに、私のデータをプロットするもっときれいな方法がありますか？私はピラブを使ってこの問題を解決するためにいくつかのことを試みましたが、進める方法やこれが正しい方法であるかどうかはわかりません。

ご協力いただければ幸いです。

import readTrC#helps read binary data from an oscilloscope 
import matplotlib.pyplot as plt 

fName = r"...trc" 
datX, datY, m = readTrc.readTrc(fName) 

segments = m['SUBARRAY_COUNT'] #number of segments 

x, y = [], [] 

for i in range(segments+1): 
    x.append(datX[segments*i:segments*(i+1)]) 
    y.append(datY[segments*i:segments*(i+1)]) 

plt.plot(x,y) 
plt.show() 

Answer 1

垂直とのプロットはがfrequency trailのように聞こえるオフセット。

ここがちょうどyの値を調整しないことを一つの方法です。

Frequency Trail in MatPlotLib

同じプロットもjoyplot /稜線プロットを造語されています。 Seabornには、一連のプロット（FacetGrid）を作成し、それらの間のオフセットを調整して同様の効果をもたらす実装があります。

https://seaborn.pydata.org/examples/kde_joyplot.html

ラインプロットを使用した例は次のようになります。うち

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import pandas as pd 

segments = 10 
points_per_segment = 100 

#your data preparation will vary 
x = np.tile(np.arange(points_per_segment), segments) 
z = np.floor(np.arange(points_per_segment * segments)/points_per_segment) 
y = np.sin(x * (1 + z)) 


df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y, 'z': z}) 

pal = sns.color_palette() 
g = sns.FacetGrid(df, row="z", hue="z", aspect=15, size=.5, palette=pal) 
g.map(plt.plot, 'x', 'y') 
g.map(plt.axhline, y=0, lw=2, clip_on=False) 
# Set the subplots to overlap 
g.fig.subplots_adjust(hspace=-.00) 
g.set_titles("") 
g.set(yticks=[]) 
g.despine(bottom=True, left=True) 

plt.show() 

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