ピラブのヒストグラムがNを取り除く

Question

データの一部に「数値ではない」値が含まれているときにヒストグラムを作成する際に問題があります。私はnumpyからnan_to_numを使ってエラーを取り除くことができますが、ヒストグラムを混乱させるゼロ値が多くなります。

pylab.figure() 
pylab.hist(numpy.nan_to_num(A)) 
pylab.show() 

だから、アイデアは、すべてのNaN値がなくなっている別の配列を作るために、または単に（できれいくつかの組み込みの方法で）何らかの方法でヒストグラムでそれらをマスクするだろう。

Answer 1

これは値がnanではありませんA内のすべてのエントリを選択しますので、ヒストグラムを計算するとき、彼らは除外されます、A[~np.isnan(A)]を使用して、配列からnp.nan値を削除します。ここではそれを使用する方法の例です：あなたはドキュメントのこと〜文を見つけ

>>> import numpy as np 
>>> import pylab 

>>> A = np.array([1,np.nan, 3,5,1,2,5,2,4,1,2,np.nan,2,1,np.nan,2,np.nan,1,2]) 

>>> pylab.figure() 
>>> pylab.hist(A[~np.isnan(A)]) 
>>> pylab.show() 

作品