python速度合成関数

Question

私は異なる方法で関数を作成するときに表示される速度の違いを理解する理由を理解したいと思います。 私は、case（1）がcase（2）より高速である理由を理解することにほとんど関心があります。

ありがとうございます！

import math 
from time import time 

def f(x): 
    return 2*x 
def g(x): 
    return x*x 
def h(x): 
    return math.sqrt(x) 

time0 = time() 
for x in range(1,10**7): 
    x_ = h(g(f(x))) 
print 'h(g(f(x))): {}'.format(time() - time0) 

def fgh(x): 
    return h(g(f(x))) 
time0 = time() 
for x in range(1,10**7): 
    x_ = fgh(x) 
print 'composed: {}'.format(time() - time0) 

time0 = time() 
for x in range(1,10**7): 
    x_ = f(x) 
    x__ = g(x_) 
    x___ = h(x__) 
print 'subsequent: {}'.format(time() - time0) 

はランタイムとして、私は得る：手始めに

h(g(f(x))): 2.83475399017 
composed: 3.29999113083 
subsequent: 3.4387819767 

Answer 1

は、ケース2は、1回の余分呼び出している - ケース1には、あなたが直接h(g(f(x)))を呼んでいるのに対し、fgh(x)のことを。何度も実行されるタイトなループの中で、その追加の関数呼び出しは余分な実行時間を追加する可能性があります。ケース1のインラインで呼び出すので、少し速いです。ケース3は余分な割り当てと読み込み変数を実行しているため、なぜそれが遅いのかがわかります。