データフレーム内の最初の行から各行を引く

Question

私は3つの変数を持つデータフレーム（dfと呼ばれます）を持っています。 600行のデータがあります。

  X1  X2  X3 
0 0.049150 0.270032 0.577858 
1 0.602387 0.065492 0.555747 
2 0.598355 0.235002 0.482744 
3 0.522151 0.253991 0.402630 
4 0.402601 0.206630 0.553987 

最初から各行を減算しようとしています。つまり、私はrow1 - row2、次にrow1 - row3などを探しています。私は、ループ（および一般的にはPythonの）ために使用する新しいですし、私の現在の試みは非常に遠く取得されていません。最後の3行のコンテキストのための

for i in range(len(df)): 
    diff[i] = df.iloc[0,:] - df.iloc[i,:] 
    diff2 = math.sqrt((diff[0])**2 + (diff[1])**2 + (diff[2])**2) 
    print(diff2) 

は、私はの平方根を取るしようとしています各行項目の違い。したがって、新しいベクトルの行600までのすべての行の違いについて、この結果を保存します。

あなたはさらに文脈をご希望の場合、私は「減法クラスタリング」アルゴリズムの第2段階、次のようになるための式を実装しようとしています：

RA = 1

Answer 1

最初の行は、このようなilocにアクセスすることができます。

row1 = df.iloc[0] 

そして、我々が行に適用されます使用することができます最後に1：

df.iloc[1:].apply(lambda x: np.sqrt(sum((row1-x)**2)), axis=1).values 

戻り値：あなたは（とすべきである）明示的なループせずにすべてのことを行うことができます

array([ 0.59025138, 0.55848 , 0.5046703 , 0.35988505])