Rのデータフレームの最初の行を削除するには？

Question

私は、それぞれ1000行以上の11列のデータセットを持っています。列にはV1、V2、V11などのラベルが付いていました。 「c」コマンドを使用して名前を私にとってもっと便利なものに置き換えました。 行1にも各列のラベルが含まれていて、実際のデータが2行目から始まることはわかりませんでした。

行1を削除する方法はありますか？

Answer 1

このようなあなたの元のファイルからラベルを保つ（あなたはread.table()かのラッパーのうちの1つを介してそれを読んでと仮定。）：

を

df = read.table('data.txt', header = T) 

あなたは、xとyという名前の列を持っている場合は、あなたがこのようにそれらに対処することができます：あなたが実際にトンを削除したい場合は

df$x 
df$y 

は、あなたはそれにNULLを割り当てることができ、あなたはdata.frameから列を削除したい場合は

df = df[-1,] 

：

彼が最初にあなたは、このような負のインデックスを使用することができ、data.frameから行ここで

Rにdata.frameを作成および操作する方法のいくつかの簡単な例です：

# create a data.frame with 10 rows 
> x = rnorm(10) 
> y = runif(10) 
> df = data.frame(x, y) 

# write it to a file 
> write.table(df, 'test.txt', row.names = F, quote = F) 

# read a data.frame from a file: 
> read.table(df, 'test.txt', header = T) 

> df$x 
[1] -0.95343778 -0.63098637 -1.30646529 1.38906143 0.51703237 -0.02246754 
[7] 0.20583548 0.21530721 0.69087460 2.30610998 
> df$y 
[1] 0.66658148 0.15355851 0.60098886 0.14284576 0.20408723 0.58271061 
[7] 0.05170994 0.83627336 0.76713317 0.95052671 

> df$x = x 
> df 
      y   x 
1 0.66658148 -0.95343778 
2 0.15355851 -0.63098637 
3 0.60098886 -1.30646529 
4 0.14284576 1.38906143 
5 0.20408723 0.51703237 
6 0.58271061 -0.02246754 
7 0.05170994 0.20583548 
8 0.83627336 0.21530721 
9 0.76713317 0.69087460 
10 0.95052671 2.30610998 

> df[-1,] 
      y   x 
2 0.15355851 -0.63098637 
3 0.60098886 -1.30646529 
4 0.14284576 1.38906143 
5 0.20408723 0.51703237 
6 0.58271061 -0.02246754 
7 0.05170994 0.20583548 
8 0.83627336 0.21530721 
9 0.76713317 0.69087460 
10 0.95052671 2.30610998 

> df$x = NULL 
> df 
      y 
1 0.66658148 
2 0.15355851 
3 0.60098886 
4 0.14284576 
5 0.20408723 
6 0.58271061 
7 0.05170994 
8 0.83627336 
9 0.76713317 
10 0.95052671 

Answer 2

あなたは例えば、行を削除するには、負のインデックスを使用することができます。ここでは

dat <- dat[-1, ] 

は一例です：あなたがちょうど終わったラベルを削除するよりも多くの問題を抱えていること、言っ

> dat <- data.frame(A = 1:3, B = 1:3) 
> dat[-1, ] 
    A B 
2 2 2 
3 3 3 
> dat2 <- dat[-1, ] 
> dat2 
    A B 
2 2 2 
3 3 3 

Rはデータをテキストとして解釈し、それを要因に変換する可能性が高くなります。どのstr(foo)（fooがあなたのデータオブジェクトであるか）を確認して、データタイプについて言います。

あなただけのデータを読み込むためにあなたの呼び出しでheader = TRUEを必要とするように聞こえる

Answer 3

誰もが、おそらく実際に行1を削除しようとしていません。あなたが意味のある何かを探しているのであれば、それは条件付き選択です

#remove rows that have long length and "0" value for vector E 

>> setNew<-set[!(set$length=="long" & set$E==0),] 

Answer 4

dat <- dat[-1, ]働いていたが、それは私のデータフレームを殺し、別の型にそれを変えます。代わりに dat <- data.frame(dat[-1, ])を使用しなければなりませんでしたが、このデータフレームは最初は1つの列しか持たなかったため、これは特別なケースです。

Answer 5

私は専門家ではないけど、これは同様に動作して、

dat <- dat[2:nrow(dat), ]