データフレームの他の行から60行の平均値を引いて

Question

私は、2135行と518列からなるpandasでインポートされたDataFrameを持っています。今度は、最初の60行の平均をとり、これらの値を他の行から引きます。今まで私はこれを使用しました：

mean = df[1:60].mean() 

最初の60行の平均をとってください。

df[61:2135] - mean 

ただし、これは機能しません。私はいくつかのことを試しましたが、私はそれを理解していないようです。 df [61：2135]は形（2072,518）を持っているのに対して、平均は形（517）を持っているので、データフレームの形になっているのかもしれません。

Answer 1

あなたのデータが不正に見えますが、最後の列は、これらを交換し、float型にキャストバックする必要が...;;;セミコロンを末尾ました：

In [44]: 
df[517] = df[517].str.replace(';;;','').astype(float) 
df.info() 

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
RangeIndex: 2134 entries, 0 to 2133 
Columns: 518 entries, 0 to 517 
dtypes: float64(518) 
memory usage: 8.4 MB 

その後、何をしようとしたことがちょうどさらに2番目の行を

に動作します

df = pd.read_csv ("csvdata.csv", sep=",",skiprows=1, header=None)