python pandasデータフレームの前の行から列の行を差し引く

Question

私は列の中で何千もの行を取る（例えば、列は時間、t）、今は間隔を探したい列の行の間には、第1行から第2行の値を減算することを意味します（dtを見つけるために）。次に、これらの間隔値で新しい列を作成し、それを元の列に対してプロットしたいと思います。この場合、Python以外の言語が役に立つ場合は、その提案についても感謝します。
私はそのための擬似Pythonコードを書かれている：

import pandas as pd 
import numpy as np 
from sys import argv 
from pylab import * 


import csv 



script, filename = argv 


# read flash.dat to a list of lists 
datContent = [i.strip().split() for i in open("./flash.dat").readlines()] 

# write it as a new CSV file 
with open("./flash.dat", "wb") as f: 
    writer = csv.writer(f) 
    writer.writerows(datContent) 


columns_to_keep = ['#time'] 
dataframe = pd.read_csv("./flash.csv", usecols=columns_to_keep) 


df = pd.DataFrame({"#time"}) 
df["#time"] = df["#time"] + [pd.Timedelta(minutes=m) for m in np.random.choice(a=range(60), size=df.shape[0])] 
df["value"] = np.random.normal(size=df.shape[0]) 

df["prev_time"] = [np.nan] + df.iloc[:-1]["#time"].tolist() 
df["time_delta"] = df.time - df.prev_time 
df 

pd.set_option('display.height', 1000) 
pd.set_option('display.max_rows', 1000) 
pd.set_option('display.max_columns', 500) 
pd.set_option('display.width', 1000) 

dataframe.plot(x='#time', y='time_delta', style='r') 

print dataframe 

show() 

は私のコードを更新しました、そして私はまた、私が働いている.datファイルを共有しています。 https://www.dropbox.com/s/w4jbxmln9e83355/flash.dat?dl=0

Answer 1

異なる行の値を含む操作を簡単に実行するには、必要な値を同じ行にコピーし、単純な行単位の操作を適用するだけです。

たとえば、あなたの例では、我々は1つのtime列を持つデータフレームなどのようないくつかの他のデータ、必要があるだろう：あなたがからの時間デルタを計算したい場合は

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame({"time": pd.date_range("24 sept 2016", periods=5*24, freq="1h")}) 
df["time"] = df["time"] + [pd.Timedelta(minutes=m) for m in np.random.choice(a=range(60), size=df.shape[0])] 
df["value"] = np.random.normal(size=df.shape[0]) 

は、前の（または次の、または任意の）行は、単にそこから値をコピーし、減算を実行することができる：

df["prev_time"] = [np.nan] + df.iloc[:-1]["time"].tolist() 
df["time_delta"] = df.time - df.prev_time 
df