2017-06-26 12 views
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データフレームのリストに新しい名前を付ける問題が発生しています。私はquantmodを使って株式データを取得し、この例では7日間の移動平均を計算しています。データフレームのリスト内に新しい列を作成できますが、lapplysetNamesを使用して名前を変更すると、新しく名前が変更された列のみが返され、各データフレームの古いデータは返されません。データフレームのリストにSetNamesを適用する

require(quantmod) 
require(zoo) 

# Select Symbols 
symbols <- c('AAPL','GOOG') 

# Set start Date 
start_date <- '2017-01-01' 

# Get data and put data xts' into a list. Create empty list and then loop through to add all symbol data 
stocks <- list() 

for (i in 1:length(symbols)) { 
    stocks[[i]] <- getSymbols(symbols[i], src = 'google', from = start_date, auto.assign = FALSE) 
} 

##### Create the 7 day moving average for each stock in the stocks list ##### 

stocks <- lapply(stocks, function(x) cbind(x, rollmean(x[,4], 7, align = "right"))) 

サンプル出力:

[[1]] 
       AAPL.Open AAPL.High AAPL.Low AAPL.Close AAPL.Volume AAPL.Close.1 
    2017-01-03 115.80 116.33 114.76  116.15 28781865   NA 
    2017-01-04 115.85 116.51 115.75  116.02 21118116   NA 
    2017-01-05 115.92 116.86 115.81  116.61 22193587   NA 
    2017-01-06 116.78 118.16 116.47  117.91 31751900   NA 
    2017-01-09 117.95 119.43 117.94  118.99 33561948   NA 
    2017-01-10 118.77 119.38 118.30  119.11 24462051   NA 
    2017-01-11 118.74 119.93 118.60  119.75 27588593  117.7914 
    2017-01-12 118.90 119.30 118.21  119.25 27086220  118.2343 
    2017-01-13 119.11 119.62 118.81  119.04 26111948  118.6657 

    [[2]] 
       GOOG.Open GOOG.High GOOG.Low GOOG.Close GOOG.Volume GOOG.Close.1 
    2017-01-03 778.81 789.63 775.80  786.14  1657268   NA 
    2017-01-04 788.36 791.34 783.16  786.90  1072958   NA 
    2017-01-05 786.08 794.48 785.02  794.02  1335167   NA 
    2017-01-06 795.26 807.90 792.20  806.15  1640170   NA 
    2017-01-09 806.40 809.97 802.83  806.65  1274645   NA 
    2017-01-10 807.86 809.13 803.51  804.79  1176780   NA 
    2017-01-11 805.00 808.15 801.37  807.91  1065936  798.9371 
    2017-01-12 807.14 807.39 799.17  806.36  1353057  801.8257 
    2017-01-13 807.48 811.22 806.69  807.88  1099215  804.8229 

私は「AAPL.Close.7.Day.MAを言うために、 "AAPL.Close.1" と "GOOG.Close.1" を変更したいです"と" GOOG.Close.7.Day.MA "と表示されます。

私が得ていることに最も近いです:

stocks <- lapply(stocks[], function(x) setNames(x[,6], paste0(names(x[,4]), ".7.Day.MA"))) 

これは正しく新しい列を命名されたが、今私の銘柄リストは、各ティッカーのためにその単一の列が含まれています

[[1]] 
      AAPL.Close.7.Day.MA 
2017-01-03     NA 
2017-01-04     NA 
2017-01-05     NA 
2017-01-06     NA 
2017-01-09     NA 
2017-01-10     NA 
2017-01-11   117.7914 
2017-01-12   118.2343 
2017-01-13   118.6657 

[[2]] 
      GOOG.Close.7.Day.MA 
2017-01-03     NA 
2017-01-04     NA 
2017-01-05     NA 
2017-01-06     NA 
2017-01-09     NA 
2017-01-10     NA 
2017-01-11   798.9371 
2017-01-12   801.8257 
2017-01-13   804.8229 

なぜ元の列を削除する関数はsetNamesですか?ほとんどが

答えて

2

N = 10 #number of pseudorandom numbers 
df1 <- data.frame(a=runif(N),b=sample(N))#1st data frame 
df2 <- data.frame(c=rnorm(N),google=df1$b^2,e=df1$a^3)#2nd data frame 
stocks<-list(df1,df2)# create the list 

lapply(stocks,names) # get the names of each list element (data.frame) 
[[1]] 
[1] "a" "b" 

[[2]] 
[1] "c"  "google" "e"  

我々は上書き最初のオブジェクトstocksするために<<-を使用する必要がある機能を使用しているので。さらに

lapply(seq_along(1:length(stocks)),function(x) names(stocks[[x]])<<-gsub(pattern = "google",replacement = "google2",x=names(stocks[[x]])))#replacing the string google 

[[1]] 
[1] "a" "b" 

[[2]] 
[1] "c"  "google2" "e"  

(検証)stocksは新しい名前が含まれます

> stocks 
[[1]] 
      a b 
1 0.73826897 3 
2 0.35627664 8 
3 0.89060134 7 
4 0.72629312 10 
5 0.97069742 4 
6 0.12530931 2 
7 0.65744257 9 
8 0.06218019 1 
9 0.67322891 6 
10 0.66128204 5 

[[2]] 
      c google2   e 
1 -0.5272267  9 0.402386917 
2 0.6993945  64 0.045223278 
3 0.3707304  49 0.706398932 
4 -0.2371541  100 0.383120861 
5 1.5073834  16 0.914643019 
6 0.4098821  4 0.001967660 
7 -0.3014211  81 0.284166886 
8 0.3248919  1 0.000240412 
9 1.2757740  36 0.305132358 
10 1.5938208  25 0.289174620 
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感謝を! gsubはここでうまくいくように見えます。私はまだ私の元のコードが影響を受けていないすべての列を削除した理由はまだ分かりません。なぜ説明できますか? –

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これをチェック:https://stackoverflow.com/questions/6081439/changing-column-names-of-a-data-frame-in-r – amonk

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