seaborn.stripplot()
を使用してデータポイントの複数の列をプロットする方法は、これらのデータに「カテゴリ」のラベルがない場合、少し混乱します。次のようにカテゴリのない散布図を非分類データでプロットするにはどうすればよいですか?
たとえば、ユーザーがtips
データセットで、「グループ化された」散布図をプロットすることができます
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips") # internal dataset
print(tips)
total_bill tip sex smoker day time size
0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2
1 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3
2 21.01 3.50 Male No Sun Dinner 3
3 23.68 3.31 Male No Sun Dinner 2
4 24.59 3.61 Female No Sun Dinner 4
5 25.29 4.71 Male No Sun Dinner 4
.... ..... ..... .....
次のように私たちは散布図を生成することにより、カテゴリday
、で一緒にグループ化された測定があります。
sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
ここで、この「グループ化されたscatterpl各列のデータを有する非カテゴリデータとOTフォーマット」プロット:
df = pd.read_csv("my_data.csv")
df
total_bill_A total_bill_B total_bill_C total_bill_D
0 16.99 21.01 15.99 14.50
1 10.34 21.66 12.99 16.50
2 21.01 23.50 7.25 17.50
3 23.68 23.31 9.99 12.50
4 24.59 23.61 10.00 15.50
5 25.29 24.71 11.00 19.50
.... ....
ここでy軸はprice
であり、x軸はこれらの列のそれぞれ、total_bill_A
、total_bill_B
、total_bill_C
、及びtotal_bill_D
なければなりません、上記の木曜日、金曜日、土曜日、日曜日に似ています。
どうすればこれらのようなものをプロットできますかseaborn
?これはseaborn.stripplot()
で可能ですか?
はこのいただきありがとうございます!これは完全に動作します – ShanZhengYang