歪んだ分布の確率を見つけよう

Question

私は変数Xを以下の要約で示しています。分布を見ると、正規分布が歪んでいるように見えます。 Rの変数Xの各値にp値がどのように関連付けられているのでしょうか？あなたのプロットから判断

Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 
1.5 318.3 399.9 367.1 447.4 500.0 

Answer 1

、私はあなたがdensity.default()を使用してカーネル密度推定量に合わせてみましたためaverageRankと呼ばれる数値のいくつかのシーケンスを、持っていると仮定します。

本質的に、確率密度関数の推定値（density.default()の出力）があります。あなたの質問には：

Rの変数Xの各値に関連するp値は、どのようにして見つけることができますか？

density.default()は、連続するものではなく、512の等距離点を除き、間接的にあなたに与えるものです。

：私はあなたが累積分布関数を探している感覚を得る、あなたの質問を提起した方法から、しかし

# Create some random data: 
set.seed(123) 
averageRank <- rnorm(100, mean = 300, sd = 75) 
x   <- 250 

kde  <- density.default(averageRank) 
closeness <- abs(kde$x - x) 
kde$y[which(closeness == min(closeness))] 
# [1] 0.004370022 # is P(X = 250) 

：あなたは、特定の値xため、density.default()と対応yが出力する最も近い値を見つけることができます

sum(kde$y[1:which(closeness == min(closeness))]/sum(kde$y) 
# [1] 0.2138626  # is P(X < 250)