異なる入力スケールのCNN

Question

Convを設計したい。マルチスケール分類問題のためのネット。私の目標は、1つの入力サイズでCNNを訓練し、そのモデルを使用してさまざまなスケール/サイズの画像を予測することです。 これはCNNで可能ですか？私はkeras/pythonを使ってネットワークを開発していますか？

ご協力いただければ幸いです。

Answer 1

ネットワークが構成され、訓練されたら、その構造を変更することはできません。あなたの問題では、訓練されたネットワークを分類に使用するために、トレーニング画像と同じサイズに他の画像のサイズを変更する必要があります。