ターミナルディスプレイが表示されない理由

Question

3桁のバイナリ入力を認識するためのニューラルネットワークを作成しようとしています。私のコードは次のとおりです。

import numpy as np 

#setting the data note that I skipped [0,1,1] for the test 
x = np.array([[0,0,0], 
      [0,0,1], 
      [0,1,0], 
      [1,0,0], 
      [1,0,1], 
      [1,1,0], 
      [1,1,1]]) 
y = np.array([[0,1,2,4,5,6,7]]).T #note I also skipped 3 for testing 

#setting the weight 
w = np.random.randn() 

#setting the unknown 
un_x = np.array([[0,1,1]]) 

class nn: 
    #defining back_prop 
    def back_prop(input, weight): 
     for i in range(1000000): 
      output = 1/(1 + np.exp(-(np.dot(input, weight)))) 
      weight += np.dot(input.T, (y - output) * output * (1 - output)) 
     w = weight 
    #defining the sigmoid function 
    def sigmoid(input, weight): 
     1/(1 + np.exp(-(np.dot(input, weight)))) 

#training 
nn.back_prop(x, w) 

#testing the neural network 
print (nn.sigmoid(un_x, w)) 

端末でプログラムを実行したときに、私は残念でした。 The

最後の行は、3に近い数値を出力するはずでしたが、端末からの応答がありませんでした。このニューラルネットワークは複雑すぎるかもしれないので、私はこのプログラムのために隠れた層が必要かもしれません。しかし、なぜ端末がNoneを表示するのかの応答が得られるまで、私は気にしません。どんな助けでも大歓迎です。

Answer 1

return文を入れることをお勧めします。ときに明白な心をスキップします。