Opencv PythonでMSERを使用して画像からテキストを抽出する

Question

mserを使用して画像内のテキストを検出し、すべての非テキスト領域を削除したいと考えています。どのように私はすべての非テキスト領域を削除し、テキストのみで、二値画像を得ることができます

import cv2 
import sys 


mser = cv2.MSER_create() 
img = cv2.imread('signboard.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
vis = img.copy() 
regions, _ = mser.detectRegions(gray) 
hulls = [cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) for p in regions] 
cv2.polylines(vis, hulls, 1, (0, 255, 0)) 
cv2.imshow('img', vis) 
if cv2.waitKey(0) == 9: 
    cv2.destroyAllWindows() 

：私はテキストを検出することができたの下のコードを使用していますか？私は何度も検索しましたが、pythonとopencvを使用するためのサンプルコードは見つかりませんでした。

Answer 1

見つかった輪郭を使用してバイナリイメージを取得できます。塗りつぶされた輪郭を白い空のimgに描画するだけです。

mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 1), dtype=np.uint8) 
for contour in hulls: 
    cv2.drawContours(mask, [contour], -1, (255, 255, 255), -1) 

注：

text_only = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask) 

： あなたはその後、テキストのみを抽出するためにこれを使用することができます

drawContoursの詳細についてはthe official docsを参照してください。